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推荐系统算法工程师——实战应用

开课时间：课程已全部更新完成

开课时长：

推荐系统高级强化

会员价￥499.00

现价：￥799.00

原价：￥999.00

基础单价，学生、CCF 会员更优惠；3人+团购价599！

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课程未发布

该课程已关闭

课程介绍

本阶段课程为录播，课程更新完毕后进行直播答疑。

本系列课程分为“基础入门”“算法进阶”“实战应用”三个阶段，除了单期课程，还可以报名整期课程，价格更优惠划算哦~
从入门到就业整期课程: https://mooc.yanxishe.com/course/136

课程介绍

推荐系统是电商和内容型app网站生存的重要手段，是以重新组织物品分类和聚类方式形成的人工智能系统。亚马逊的商品推荐、优酷的视频推荐，都是推荐系统的应用实例。每一个具体的应用场景中推荐系统表现形式有所不同，但是最终都是以增加内容、商品曝光度为前提的。

推荐系统根据每一个用户的行为和喜好，找到这个用户未来可能喜欢和购买的商品或者是物品。它使得内容、电商两大产业减少了大量的人工编辑推荐的工作，只需要用一些简单或者深入的算法，就可以达到很好的效果。

课程内容：

本课程为推荐环境版块的课程，属于系列课程的高级阶段。崔立明老师会系统讲授推荐系统环境版块的知识。

开课安排：

录播视频12月份上线

授课形式：录播+直播答疑

讲师介绍：

崔立明

中国第一批推荐系统开发者，主导设计开发优酷推荐系统、智能营销系统，深刻理解营销和传播学，中科大计算机硕士。成功打造诸葛找房职能营销体系，盘活公司业务流转系统。在短时间内迅速组件广告技术团队，利用大数据和人工智能营销理念，把客单价降到最低。目前就任于司马找车（专注二手车检测）COO（首席运营官），开辟技术运营的新世界。

课程大纲

推荐环境

1.推荐算法自动化

自动训练预测，更新模型

2.推荐引擎高并发

高并发程序设计的要点
高并发程序设计注意事项
实现高并发服务器引擎

3.整合推荐算法、推荐引擎形成推荐系统

全局概览系统构建和实现

▲常见问题：

Q：参加本课程有什么要求？

A：①有Python的基础知识：会定义变量、会定义并调用函（包含带参函数）、理解并会创建类和对象；会使用字典、字符串、if语句、for循环等。

②或者会其它 “面向对象”的编程语言基础也可（如：Java,C#）。·

Q：会有上机演示和动手操作吗？

A：有，老师会从零讲授成为推荐系统工程师的必备知识，通过带领大家制作实战项目，帮助大家熟悉推荐系统。

Q：本课程怎么答疑？

A：大家可以在课程“讨论区”提问，老师会进行集中解答。

推荐系统算法工程师——实战应用

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