【中文字幕】2017春季CS231n 斯坦福深度视觉识别课

对象属性，简单分类，

另一个有趣的方向：深刻的图像理解

Net2Net

bed of nails 钉床函数 unpooling

跨卷积

多种名称：

deconvolution

upconvolution

fractionally strided convolution

backward strided convolution

Upsampling 方法：

固定Upsampling:

1. Nearest Neighbor

2. Bed of Nails

3 Max Unpooling

可训练的Upsampling:

Transpose Convolution(Deconvolution)

数据集：train,validation,test

交叉验证

1. 线性分类：f=Wx+b  其中W的某一行可以看作是x的某种模板