【中文字幕】卡耐基梅隆大学 2018 秋季《深度学习导论》Bhiksha Raj 领衔主讲

参照部分网上资料，自己写了个感知机算法的python实现，https://github.com/hktxt/NoAdmittance/blob/master/PLA.ipynb

主要再讲AI的相关历史，没兴趣的可跳过

信息的科学

数据的科学

联结主义：

大脑科学：神经元（仿生设计）

人物：Bain

In  the modern world,the stupid are cocksure while the intelligent are full of doubt.

在同种情况下，如果神经网络深度较深，则需要的神经元（感知器）较少，可以由视频中的结构对比看出

视频中第二章对于NAND的翻译为“亦或”是不对的，应该是与非。其意思是先执行与，再执行非。

所以有下面四种情况：

输入   输出

11       0

01       1

10       1

00       1

同时，NAND是通用的布尔元素，可以通过组合实现所有的布尔元素。

输入是x和1，就是非门

先是输入x和y，再将输出和1在输入到NAND，就是AND

先是X和1输入，再Y和1输入，将这两个输出再输入到NAND，就是OR

至于XOR就是在上述三个实现了，组合一下就可以。

所以有了NAND后，就可以实现任意的布尔函数。

感知器在实际值进行表示时，需要有激活函数才可以进行表示