强化学习

28人关注了该话题

强化学习 (Reinforcement learning) 是受到行为心理学启发,机器学习中研究个体 (agent) 如何在环境中采取行动以最大化奖赏 (reward) 的领域。这一问题由于其普遍性,在许多领域中都有研究,例如博弈论,控制论,运筹学,信息论,等等。

比尤莱•波伊   2017-11-08

进入微软亚洲研究院是一个怎么样的面试流程?需要做好哪些准备?

SimonSSS   2017-09-21

未来5到10年,深度学习和强化学习应用到的最酷领域会是什么?

StevenShi   2017-10-19

100:0!Deepmind Nature论文揭示最强AlphaGo Zero,无需人类知识

凯撒•特雷西   2017-11-15

关于强化学习中J(θ)的建立

大利是   2017-11-29

ID-LSTM和HS-LSTM是否有在中文语料上的训练结果?

Yicoo   2017-11-29

NLP用CNN网络,请问输入是什么啊?

karezi   2017-12-06

请问有没有Reinforcement Learning在医学影像领域的应用?

Yicoo   2017-11-08

能解释下无偏估计吗? MC是无偏估计,TD是有篇估计吗

布兰登•伊丽   2017-11-30

可以简单的给一个强化学习的例子吗?它和迁移学习有什么区别?

Yicoo   2017-11-29